Aujourd'hui, lorsqu'on recherche un produit, on s'adresse de plus en plus souvent à un assistant IA plutôt qu'à un moteur de recherche. Jusqu'à présent, il était pratiquement impossible de déterminer si une marque était recommandée, simplement mentionnée ou ignorée dans cette réponse. Pour y remédier, Sistrix a publié en juillet 2026 trois nouvelles analyses dans son outil gratuit « AI Check » et explique, dans un tutoriel, comment en tirer une analyse complète des lacunes de la marque. Nous avons examiné ces deux éléments et résumé ce que les exploitants de boutiques en ligne peuvent en retenir.
En bref
- Quoi : grâce à trois nouvelles analyses, l’AI Check de Sistrix mesure la manière dont les systèmes d’IA parlent des marques : sentiment, perception de la concurrence et carte des recommandations.
- Base de données : questions réelles d’utilisateurs et réponses réelles de l’IA ; chaque affirmation est étayée par une citation originale et la requête qui l’a déclenchée.
- Coût : gratuit pour tous les forfaits Sistrix pendant la phase bêta, sans projet dédié.
- Pour les exploitants de boutiques en ligne : grâce au workflow en 5 étapes de l’analyse « Brand Gap », il est possible d’identifier les écarts entre l’image que l’on se fait de soi et la perception de l’IA, et d’y répondre de manière ciblée à l’aide de contenus.
Qu'est-ce que le Sistrix AI Check ?
Le AI Check (ai.sistrix.com) évalue la manière dont les systèmes d’IA tels que ChatGPT parlent des marques dans leurs réponses. Sa particularité : les analyses ne reposent pas sur des questions tests isolées, mais sur de véritables questions d’utilisateurs et de véritables réponses générées par l’IA. Les mentions de marques sont automatiquement extraites et traitées de manière déterministe : chaque affirmation peut être retracée jusqu’à la citation originale et à la requête qui l’a déclenchée. Depuis le 21 juillet 2026, trois nouvelles analyses sont disponibles :
Analyse des sentiments
Un score compris entre −100 et +100 indique dans quelle mesure les systèmes d’IA portent un jugement positif ou négatif sur une marque. Le bilan thématique détaille les points pour lesquels la marque est louée et ceux pour lesquels elle est critiquée – étayés par des citations originales.
Perception par rapport à la concurrence
Une matrice met en parallèle les caractéristiques attribuées à tous les concurrents pertinents. Elle permet de voir quels attributs sont associés à votre marque – et dans quels domaines la concurrence est en tête.
Carte des recommandations
Pour chaque occasion d’achat, la carte indique si une marque est recommandée comme premier choix, comme une option ou si elle n’est pas recommandée du tout. Cela permet de mettre en évidence les situations d’achat dans lesquelles la marque en question n’apparaît tout simplement pas.
Comment fonctionne une analyse du « brand gap » ?
Une analyse des écarts de marque compare l’image qu’une marque a d’elle-même à l’image que les systèmes d’IA en donnent. Le tutoriel Sistrix décrit à cet effet un processus en cinq étapes :
Définir l’image de soi
Documenter le positionnement en une phrase, 5 à 10 mots-clés, les principales occasions d’achat, la gamme de produits avec les groupes cibles, ainsi que les forces et faiblesses identifiées.
Analyser le sentiment
Évaluer le score global et le bilan thématique : pour quoi la marque est-elle félicitée, pour quoi est-elle critiquée ? L'exemple du tutoriel sur Lufthansa atteint +45 : ses points forts concernent le réseau de lignes et ses points faibles, les conditions relatives aux bagages, qui font l'objet de critiques nettes.
Analyser la perception de la concurrence
Quelles sont les caractéristiques associées à votre marque, et celles associées à vos concurrents ? Les attributs les plus intéressants sont surtout ceux qui font partie de l’image que l’on se fait de soi-même, mais qui ne sont perçus par personne d’autre.
Analyser la carte des recommandations
Dans quelles situations d'achat la marque est-elle recommandée – et dans quel rôle ? Lufthansa n'a été mentionnée que dans 5 des 12 situations pertinentes et n'a jamais été citée comme premier choix.
Hiérarchiser les lacunes et y répondre par du contenu
Recueillir systématiquement les écarts entre l’image que l’entreprise a d’elle-même et celle que le public lui attribue, les hiérarchiser en fonction de leur attractivité et de leur impact concurrentiel, puis en déduire des mesures concrètes en matière de contenu et de communication.
Ce que l’analyse met en évidence : l’exemple de Lufthansa
Ce tutoriel présente le déroulement du processus à partir de l’exemple de Lufthansa. Ce n’est pas tant la compagnie aérienne elle-même qui est intéressante que le schéma sous-jacent : les mêmes écarts existent dans tous les secteurs :
| Image que la marque a d’elle-même | Voici comment les systèmes d’IA la décrivent |
|---|---|
| Prestataire haut de gamme | La perception « haut de gamme » ne s’applique qu’aux classes de réservation supérieures ; en ce qui concerne les conditions relatives aux bagages, la valeur thématique atteint −67. |
| Valeurs de marque : ouverture au monde et durabilité | Elles n’apparaissent dans aucune citation de l’IA – les messages des campagnes ne transparaissent pas dans les réponses. |
| Le programme de fidélité de la compagnie comme atout | Lorsqu’il s’agit de « cumuler des miles aériens », c’est le plus souvent un concurrent qui est recommandé – le programme de la compagnie n’est parfois même pas associé au groupe. |
| Cabine modernisée, design exceptionnel | La cabine continue d’être décrite comme partiellement obsolète – la modernisation n’apparaît pas encore dans les réponses. |
La leçon à en tirer : les systèmes d’IA restituent ce qui peut être prouvé et cité. Les messages publicitaires sans fondement factuel n’apparaissent tout simplement pas dans les réponses.
Que peuvent faire concrètement les exploitants de boutiques en ligne dès maintenant ?
Documenter l’image de marque
Définir son positionnement en une phrase, noter les concepts clés et les principales occasions d’achat – par exemple « cadeau d’anniversaire », « commande B2B en gros » ou « livraison rapide de pièces de rechange ». Sans image de marque documentée, il n’y a aucun repère pour identifier les lacunes.
Essayer gratuitement AI Check
Analyser sa propre marque et ses principaux concurrents dans AI Check. La version bêta est gratuite et ne nécessite pas de projet spécifique – l’effort requis pour obtenir un premier bilan est raisonnable.
Des faits plutôt que du langage publicitaire
Les systèmes d’IA citent des affirmations vérifiables : délais de livraison, garanties, certificats, informations sur les matériaux, chiffres. En revanche, les superlatifs non étayés sont rarement repris. Les valeurs de marque doivent être traduites en contenus factuels pouvant être cités.
Répondre de manière visible aux questions
Les rubriques FAQ et les guides comportant des titres sous forme de questions correspondent à ce que les utilisateurs demandent réellement aux assistants IA – et peuvent être clairement interprétés sous forme de paires question-réponse.
Exploiter les occasions d’achat non couvertes
Pour les occasions d’achat où votre marque n’apparaît pas dans les réponses fournies par l’IA, créez des contenus de guides ciblés – de préférence là où l’occasion est attractive et où la concurrence est faible.
Aborder les points critiques en toute transparence
Le sujet présentant la plus forte valeur négative – dans l’exemple, les règles relatives aux bagages – est le meilleur candidat pour une page dédiée à la transparence, proposant des informations claires et complètes.
Ce que votre boutique XONIC vous apporte à cet égard
Il n’existe aucune garantie d’apparaître dans les réponses générées par l’IA – ce sont les fournisseurs d’IA qui formulent ces réponses. Cependant, des contenus lisibles par machine et vérifiables font partie des conditions préalables pour que les systèmes d’IA puissent évaluer correctement une boutique. Le XONIC Shop System offre d’emblée plusieurs atouts à cet effet :
- Données structurées : les produits, les articles d’actualité et le contenu de la FAQ sont automatiquement fournis avec des balises Schema.org (JSON-LD et microdonnées) – y compris l’auteur, la date et l’éditeur pour les articles d’actualité.
- Profils d’auteurs : la section Actualités prend en charge les profils d’auteurs gérés, avec photo, fonction et biographie, ainsi que le balisage « Person » – un élément essentiel pour garantir la traçabilité de la paternité des contenus (E-E-A-T).
- Contrôle des accès des robots d’indexation IA : depuis la version 4.8.2 de XONIC, vous pouvez définir par configuration quels fournisseurs d’IA sont autorisés à accéder à vos contenus – et contrôler séparément l’accès pour la recherche IA et l’entraînement IA.
- Éléments de contenu compatibles GEO : les encadrés d’informations, les FAQ visibles et les infographies HTML peuvent être gérés directement dans la boutique en ligne, sous forme de texte lisible par les systèmes d’IA, et non sous forme d’image qu’ils ignorent.
Questions fréquentes sur le Sistrix AI Check
Qu’est-ce que le Sistrix AI Check ?
Un outil d’analyse de Sistrix qui, à partir de véritables questions d’utilisateurs et de véritables réponses générées par l’IA, évalue la manière dont les systèmes d’IA parlent des marques. Depuis juillet 2026, il inclut une analyse des sentiments, une matrice de perception de la concurrence et une carte des recommandations.
Combien coûte l’AI Check ?
En phase bêta, l’AI Check est accessible gratuitement pour tous les forfaits Sistrix – il n’est pas nécessaire de créer un projet spécifique.
Qu’est-ce qu’une analyse « Brand Gap » ?
Il s’agit de la comparaison systématique entre l’image qu’une marque a d’elle-même et l’image que les systèmes d’IA en donnent. Les écarts – les « gaps » – sont classés par ordre de priorité et traités à l’aide de contenus ciblés.
Pourquoi la perception par les systèmes d’IA est-elle importante pour les boutiques en ligne ?
Une part croissante des conseils d’achat est fournie par des assistants IA. Le fait qu’une boutique y soit recommandée, simplement mentionnée ou ignorée influence la perception des clients potentiels – et était jusqu’à présent difficilement mesurable.
Comment rendre le contenu d’une boutique plus facilement analysable par les systèmes d’IA ?
Des faits vérifiables plutôt que du langage publicitaire, des blocs questions-réponses visibles, des données structurées selon Schema.org et des motifs d’achat clairement identifiés font partie des facteurs qui améliorent l’exploitabilité.
Sources et informations complémentaires
- Journal des modifications de Sistrix : « Trois nouvelles analyses : comment l’IA évalue votre marque » (21/07/2026) – sistrix.de
- Tutoriel Sistrix : « Analyse du Brand Gap avec l’AI Check » – sistrix.de
Mise à jour : août 2026. Sistrix est une marque de SISTRIX GmbH ; l’utilisation de l’AI Check nécessite un compte Sistrix.
Optimiser les contenus pour la recherche IA
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